ボランテイアグループ IT-ふたば会
| 絵本をみながら学ぼう> | AIに絵本を作ってくれる機能があります その機能を使ったものです
・どんな話が展開するか絵本を見てください ・自動読み上げ機能がありますので それをご利用ください |
| 学習支援アプリの使い方
以下の各アプリです どれも似た仕組みです |
・インストール操作は不要です お気に入りに登録しておくと便利です
・わからない事を質問しようとしてもどう質問したらいいかわからない時に便利です ・10のカテゴリーにそれぞれ10の想定質問を準備しています ・質問しても説明内容を理解できない事があります ・説明は箇条書きで書かれます 理解できない番号を入れると 更にかみ砕いて説明してくれます ・パソコン初心者にわかるように説明してくれます ・想定質問項目はパソコンを学習する上に役立つ項目になっています ・基礎の10項目はマスターする とか 目標を持たれて利用されるのも良いかと思います ・使用する(Play App)にはログイン(sign in)が必要ですこちらから進んで下さい ・注意:ログインしますとユーザ名登録します 半角英数でお願いします 日本語はだめなようです すでに使われていると表示されれば 登録名を変更ください すでに使われており同一のユーザ名は使えないようです ・アプリの使い方はこちらに書いておきました いじってみてください ・尚、chatGPTで知られている人工知能を使った仕組みになっており インターネット接続環境でしか使えません |
| パソコン操作ガイド | ・パソコンの操作方法を説明してくれます
・初心者にもわかるようにやさしく説明してくれます ・項目は基本操作 インターネット メール ファイルとフォルダ 文字入力 印刷 セキュリティ 写真 ビデオ通話 トラブル対処法 ・100の質問はこちら |
| Word操作ガイド | ・Wordの使い方を説明してくれます
・項目は文字入力 文字の装飾 文書の保存 印刷 画像や図 表作成 ページ設定とレイアウト 便利な機能 困ったときの対処法 その他 ・100の質問はこちら |
| Excel操作ガイド | ・Excelの使い方を説明してくれます
・項目は基本 利用例 起動・保存 セル・入力 文字の装飾 表・罫線 計算 印刷 並べ替え エラー対処 ・Excelは何に使ったらいいの? という方 利用例 を参考にご検討ください ・100の質問はこちら |
| スマフォ操作ガイド(スマフォ用) | ・スマフォの操作方法を説明してくれます
・まずご自分が使われている機種を選択戴きます ・項目は基本操作 電話 メール LINE カメラ インターネット アプリの使い方 設定 Wi-Fi トラブル対処 ・100の質問はこちら |
| ファイル操作基礎編 | ・ファイルとは何かからエキスプローラの基本を説明してくれます
・カテゴリーは[基本] ファイルとフォルダの基本 [起動] 画面の出し方と役割 [左窓] ナビゲーション(地図)の使い方 [右窓] コンテンツ(中身)の選び方 [移動] 確実なカット&ペースト [表示] 見た目の切り替えと並べ替え [名前] 正しい名前の付け方とルール [削除] ゴミ箱の安心操作と復元 [住所] アドレスバー(パス)の読み方 [DL] ネット教材のダウンロードと整理 ・100の質問はこちら |
| ファイル操作応用編 | ・ファイル操作の応用として下記を紹介しました
・カテゴリーは[雲] OneDrive(クラウド)の仕組み [USB] 外部メモリの安全な読み書き [スマホ] 写真やデータのPC連携 [時短] ピン留めとクイックアクセス [検索] 迷子を一瞬で見つける宝探し [種類] 拡張子(.jpgなど)の正体 [詳細] プロパティで中身を詳しく知る [思想] バックアップの正しい考え方 [圧縮] ZIP(チャック付き)の作り方 [共有] ネットワークと安全なやり取り ・100の質問はこちら |
| シニア向けAI社会の羅針盤 | ・AI社会という大海原を渡るための『羅針盤(考え方の基礎)』となれば幸いです
・カテゴリーは【行政】公共サービスの変容と市民の権利 【情報の防衛】見えない誘導と自己決定 【医療・介護】命の選別とデータの信頼性 【技術:仕組み】LLM(大規模言語モデル)の正体 【技術:生成】クリエイティビティの再定義 【情報の真偽】ディープフェイクと信頼社会 【防災・安全】予測される未来への備え 【経済・物流】無人化とコミュニティ 【倫理と教育】AIを育てる作法 【向き合い方】変化を面白がるリテラシー ・100の質問はこちら |
| AI技術ガイド | ・AI技術を下記の4章にそれぞれ各10項目 各項目に10の想定した問いを立てそれを解説するものです 各章のカテゴリの一部を紹介します
・第1章:人工知能開発の歴史 【黎明期】【深層学習】【言語変遷】【画像認識】【LLM誕生】【社会背景】 ・第2章:人工知能の要素技術 【データ】【NN基礎】【ベクトル】【変換器】【RAG】【インフラ】【評価管理】 ・第3章:人工知能の開発環境 【Python】【API連携】【ノーコード】【プロンプト】【自学自習】【代理人】【開発管理】 ・第4章:社会実装とガバナンス【公共医療】【権利保護】【業務変革】【統治責任】【人間中心】【防犯安全】 ・400の質問はこちら |